Il successo dipenderà da passi coraggiosi fatti ora: investire in competenze, sostenere i lavoratori attraverso le transizioni di lavoro e mantenere i mercati competitivi
Il cambiamento tecnologico ha rimodellato i mercati del lavoro per secoli. Ma i benefici non sono sempre stati ampiamente condivisi. Mentre l’intelligenza artificiale e le tecnologie digitali trasformano il posto di lavoro di oggi, anche coloro che sono in prima linea nell’innovazione non sono immuni dalle interruzioni, come dimostrano i recenti tagli di posti di lavoro presso le principali aziende tecnologiche.
Eppure stanno emergendo anche nuovi ruoli, mentre altri scompaiono. Nuove competenze, nuovi compiti e occupazioni completamente nuove vengono creati insieme all’automazione, offrendo percorsi alternativi per la prosperità.
Per i lavoratori, trovare o mantenere un lavoro dipenderà sempre più dalla capacità di aggiornare le competenze o apprenderne di nuove. La nostra ultima analisi di milioni di posti vacanti online rivela la portata della domanda di nuove competenze: un annuncio di lavoro su 10 nelle economie avanzate e uno su 20 nelle economie dei mercati emergenti ora richiede almeno una nuova abilità.
I ruoli professionali, tecnici e manageriali stanno vedendo la maggiore richiesta di nuove competenze, in particolare nell’IT, che rappresenta più della metà di questa domanda. Anche le capacità specifiche del settore sono di tendenza. L’assistenza sanitaria, ad esempio, sta assistendo a un’impennata delle competenze di telemedicina e salute digitale, mentre il marketing richiede sempre più competenze nei social media.
Il volto mutevole del mercato del lavoro sta, comprensibilmente, creando ansia tra i lavoratori. Con quasi il 40 per cento dei posti di lavoro globali esposti al cambiamento guidato dall’intelligenza artificiale, le preoccupazioni per lo spostamento del lavoro e il calo delle opportunità per alcuni gruppi stanno diventando più acute. Ciò sottolinea la necessità di politiche proattive e complete che prepari la forza lavoro per il futuro del lavoro e garantisca che i guadagni dell’IA siano ampiamente condivisi.
Salari più alti, effetti di lavoro misti
I datori di lavoro pagano di più per i lavoratori che acquisiscono competenze emergenti. Nel Regno Unito e negli Stati Uniti, gli annunci di lavoro che includono una nuova abilità tendono a pagare circa il 3% in più. C’è un premio ancora maggiore per le aperture con quattro o più nuove abilità. Questi ruoli possono pagare fino al 15 per cento in più nel Regno Unito e l’8,5 per cento in più negli Stati Uniti.
Questa aumento salariale può stimolare l’economia locale, mostra la nostra ricerca. I lavoratori con più soldi in tasca spendono di più nelle imprese locali, che a loro volta assumono più personale per soddisfare la domanda. Negli Stati Uniti, ad esempio, le regioni con una maggiore adozione di nuove competenze hanno visto un aumento dell’occupazione dell’1,3 per cento per ogni aumento di 1 punto percentuale nella quota di annunci di lavoro che richiedono nuove competenze nell’ultimo decennio.
Tuttavia, i lavoratori altamente qualificati e poco qualificati tendono a guadagnare di più, mentre i ruoli di media qualifica, come i lavori d’ufficio di routine, vengono schiacciati.
Il quadro per le abilità relative all’intelligenza artificiale è ancora più complesso. Mentre queste competenze comandano i premi salariali, finora non hanno contribuito alla crescita dell’occupazione, come hanno fatto altre nuove competenze. Infatti, i livelli di occupazione nelle occupazioni vulnerabili all’IA sono inferiori nelle regioni con un’elevata domanda di competenze di intelligenza artificiale, inferiore del 3,6 per cento dopo cinque anni rispetto alle regioni con minore domanda di queste competenze. Questa è una sfida per i giovani che iniziano la loro carriera, poiché i lavori di livello base hanno una maggiore esposizione all’IA. Questi risultati si allineano con le prove emergenti dagli Stati Uniti secondo cui l’adozione dell’IA generativa riduce l’assunzione di livello base, specialmente quando le attività possono essere automatizzate.
Prontezza globale
Queste tendenze non sono inevitabili. Le scelte politiche fatte oggi possono trasformare l’interruzione in opportunità. La grande domanda per i responsabili politici è come? Per aiutare a rispondere a questa domanda, abbiamo sviluppato un Skill Disbalance Index utilizzando i dati sull’occupazione di diversi paesi. La misura riflette il peso relativo della potenziale domanda futura di nuove competenze rispetto all’offerta, utilizzando gli Stati Uniti come punto di riferimento. Integra l’indice di preparazione all’IA del FMI esistente, che si concentra sulla preparazione dei paesi in quattro aree rilevanti per la regolare adozione dell’IA.
I paesi rientrano ampiamente in due categorie nell’indice di squilibrio delle competenze. Coloro che hanno una forte domanda di nuove competenze ma un’offerta relativamente bassa, come Brasile, Messico e Svezia, devono investire nella formazione e garantire una migliore istruzione in scienza, tecnologia, ingegneria e matematica. Potrebbero anche aver bisogno di esternalizzare o fare affidamento su lavoratori nati all’estero con competenze.
Altri paesi, come Australia, Irlanda e Polonia, hanno un talento abbondante ma una domanda più modesta. La loro sfida è stimolare l’innovazione e aiutare le aziende ad assorbire i talenti disponibili. Le riforme che promuovono l’innovazione e la creazione di nuove imprese e migliorano l’accesso delle imprese ai finanziamenti aiuterebbero.
Le economie emergenti e i paesi a basso reddito, in cui sia la domanda che l’offerta rimangono relativamente limitate, avranno bisogno di entrambe le serie di politiche.
Più in generale, i paesi dovrebbero implementare politiche per aiutare i lavoratori ad adattarsi e acquisire nuove competenze e rimanere impegnati nella forza lavoro e migliorare la loro mobilità attraverso alloggi a prezzi accessibili e accordi di lavoro flessibili. Ciò aiuterebbe a collegare i lavoratori con nuove opportunità e aiuterebbe a diffondere nuove competenze più rapidamente. Anche la politica della concorrenza è importante, così come facilitare l’ingresso di nuove imprese. Man mano che le imprese acquisiscono rivali per catturare talenti scarsi, il potere di mercato può concentrarsi in modi che alla fine limitano l’innovazione e le opportunità. La protezione sociale dovrebbe anche essere migliorata per sostenere meglio coloro che affrontano transizioni di lavoro difficili e facilitare la loro reintegrazione nella forza lavoro.
Infine, i governi devono ridisegnare i sistemi educativi per un’economia guidata dall’intelligenza artificiale. L’elevata domanda di nuove competenze IT potrebbe non tradursi necessariamente in un aumento individuale della domanda di specialisti IT e AI, soprattutto perché molte attività IT possono essere progressivamente automatizzate dall’IA. Quindi, gli studenti di oggi hanno bisogno di competenze cognitive, creative e tecniche che integrino l’IA e li aiutino a usarla piuttosto che competere con essa. Allo stesso tempo, i lavoratori a rischio di sfollamento hanno bisogno di accedere alla riqualificazione per tenere il passo con i rapidi cambiamenti nel mercato del lavoro.
Alcuni paesi sono già all’avanguardia. Il nostro Skill Readiness Index colloca la Finlandia, l’Irlanda e la Danimarca tra le migliori posizioni per dotare la propria forza lavoro delle competenze e dell’agilità necessarie per il futuro. Cosa li distingue? Solidi investimenti nell’istruzione terziaria e nei programmi di apprendimento permanente che aiutano i lavoratori ad adattarsi all’evoluzione della tecnologia.
Preparazione e azione
La misura in cui l’IA rafforza le economie dipenderà da quanto bene prepariamo i lavoratori e le imprese per la transizione. Ma la posta in gioco va oltre l’economia. Il lavoro porta dignità e scopo nella vita delle persone. Questo è ciò che rende la trasformazione dell’IA così consequenziale.
Il successo dipenderà da passi coraggiosi fatti ora: investire in competenze, sostenere i lavoratori attraverso le transizioni di lavoro e mantenere i mercati competitivi in modo che l’innovazione avvantaggi tutti.