Ottenere benefici più grandi e a lungo termine e tenere il passo con gli Stati Uniti dipenderà soprattutto dalla capacità dell’Europa di muoversi rapidamente nella costruzione di un mercato unico più dinamico e integrato
L’intelligenza artificiale può fornire una spinta, oggi quanto mai necessaria, alla produttività economica dell’Europa? L’uso dell’intelligenza artificiale si sta diffondendo molto più velocemente rispetto alle tecnologie precedenti, come il personal computer e Internet. E l’IA promette significativi salti di produttività automatizzando molte attività e migliorando le capacità umane.
Tuttavia, il raggiungimento di grandi guadagni dipenderà dall’impegno dei paesi europei a migliorare la crescita e dalla volontà di essere flessibili sulla regolamentazione, per aiutare la nuova tecnologia a prosperare. In assenza di riforme, la nostra ricerca mostra che il guadagno a medio termine della produttività dalla sola intelligenza artificiale varierebbe considerevolmente tra i paesi e per l’Europa nel suo insieme sarebbe piuttosto modesto: circa l’1,1% cumulativamente in cinque anni. Con le riforme a favore della crescita, tuttavia, sono possibili guadagni molto maggiori a lungo termine.
Come l’IA aiuta la produttività ora
Tre fattori guidano gli effetti di produttività a livello economico e una tantum dell’adozione dell’IA:
- Esposizione all’IA di diversi settori e occupazioni: il grado in cui l’IA può automatizzare o aumentare le attività;
- Incentivi delle aziende ad adottare l’IA, in particolare potenziali risparmi sui costi del lavoro;
- Guadagni medi di produttività tra le professioni. Contrariamente alle passate tecnologie di automazione, l’esposizione all’intelligenza artificiale è particolarmente grande nel lavoro professionale, manageriale o amministrativo che non è manuale e spesso basato sulla conoscenza, come la finanza o lo sviluppo di software.
I paesi europei ne trarrebbero beneficio in misura diversa. I paesi a reddito più alto in genere guadagnano di più perché hanno più servizi di colletti bianchi, lasciandoli più esposti all’IA. Hanno anche livelli salariali più elevati che aumentano gli incentivi per adottare tecnologie di risparmio di lavoro. Ad esempio, la Norvegia potrebbe guadagnare fino al 5 per cento nello scenario più ottimista.
I guadagni per le economie a basso reddito saranno probabilmente più limitati, il che significa che l’IA potrebbe temporaneamente ampliare le disparità di produttività in Europa. Ad esempio, la Romania potrebbe aggiungere poco meno del 2 per cento anche in uno scenario ottimista. I guadagni di produttività potrebbero essere maggiori in tutti i paesi se il costo dei sistemi di intelligenza artificiale scende più rapidamente.
Forti vantaggi a lungo termine
Le capacità di miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale (come evidenziato da vari test) suggeriscono che i guadagni potrebbero essere molto maggiori su un orizzonte temporale più lungo. L’IA potrebbe avere effetti più trasformativi creando nuove industrie e catene del valore. Potrebbe anche aumentare la crescita della produttività in modo più permanente accelerando la ricerca e lo sviluppo (indicato in letteratura come Inventione nel metodo di invenzione). Ad esempio, ci sono già prove che l’IA acceleri e migliora lo sviluppo di farmaci.
Un lavoro recente stima l’impatto a lungo termine della crescita della produttività del lavoro annuale se si considera che l’IA non viene utilizzata solo per produrre beni e servizi, ma anche per creare nuove conoscenze commerciali. Negli Stati Uniti, la crescita annuale della produttività potrebbe essere aumentata dell’1 per cento all’anno, mentre per l’Europa i guadagni potrebbero anche essere sostanziali ma non così alti. L’analisi indica effetti più duraturi che implicano guadagni drammaticamente maggiori degli effetti a breve termine che abbiamo stimato. Questi benefici a lungo termine previsti potrebbero anche essere conservativi: quando si stima l’impatto della tecnologia, le aspettative sono spesso troppo ottimistiche sugli effetti immediati e troppo pessimistiche sui contributi duraturi (legge di Amara).
Come dovrebbe rispondere l’Europa
Per sfruttare appieno il potenziale dell’IA, l’Europa deve concentrarsi sulla rimozione delle barriere che limitano la diffusione delle competenze e della tecnologia e la crescita delle aziende. Le recenti prospettive economiche regionali per l’Europa evidenziano diverse priorità politiche.
L’approfondimento del mercato unico dell’Unione europea sarà fondamentale per contrastare la frammentazione lungo i confini nazionali. L’obiettivo deve essere quello di rendere più facile per le aziende innovative nel campo dell’IA accedere a una base di clienti più ampia in tutta l’UE. Ciò richiede la rimozione delle barriere ai servizi transfrontalieri, l’apertura di settori protetti e l’armonizzazione degli standard, il che può aiutare a ridurre il costo di sviluppo e adozione di strumenti di intelligenza artificiale.
Finanziare gli investimenti rischiosi che sono alla base dello sviluppo dell’IA (spesso basati su attività immateriali come software e proprietà intellettuale) richiede mercati finanziari più forti e integrati. Un’Unione dei mercati dei capitali ben funzionante può aumentare la disponibilità del capitale di rischio incanalando più risparmi su iniziative tecnologiche rischiose e in fase iniziale nell’IA. Migliorare il riconoscimento e la valutazione delle attività immateriali come la proprietà intellettuale relativa all’intelligenza artificiale nei rendiconti finanziari e nei regimi di risoluzione aiuterebbe anche a mobilitare finanziamenti privati per l’innovazione.
Mercati del lavoro flessibili e protezione sociale portatile sono vitali per aiutare i lavoratori a passare verso settori e aziende che si stanno espandendo grazie all’IA. Ad esempio, semplificare il riconoscimento dei gradi, migliorare l’accessibilità degli alloggi e garantire la portabilità delle pensioni può facilitare il movimento dove sorgono opportunità dall’IA.
Creare un mercato energetico più efficiente è un altro ingrediente chiave. L’elettricità conveniente e affidabile supporterà i data center che alimentano i sistemi di intelligenza artificiale. Garantire forniture energetiche competitive e a basse emissioni di carbonio attraverso una migliore integrazione del mercato sosterrà sia l’infrastruttura dell’IA che la più ampia transizione verde dell’Europa.
Infine, la regolamentazione deve rimanere flessibile. Pur affrontando importanti problemi di protezione dei dati, etica e sicurezza relativi all’IA, la regolamentazione dovrà essere calibrata dinamicamente per navigare tra i compromessi tra affrontare i rischi e consentire la crescita attraverso l’adozione dell’IA. Altrimenti, anche alcuni dei dividendi di produttività moderata dall’adozione dell’IA nei prossimi anni potrebbero essere persi.
Sfruttare il pieno potenziale dell’IA dipende dalle scelte politiche che l’Europa fa oggi. Anche i guadagni moderati di produttività dell’IA nei prossimi anni sarebbero significativi rispetto alle prospettive di crescita economica anemica dell’Europa. Ottenere benefici più grandi e a lungo termine e tenere il passo con gli Stati Uniti dipenderà soprattutto dalla capacità dell’Europa di muoversi rapidamente nella costruzione di un mercato unico più dinamico e integrato.